GRH052
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SPSS - Tratamento e Análise
de Dados de RH
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Objectivo Geral
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Este
Curso tem como objectivo dotar os participantes de competências técnicas,
conhecimentos de estatística (de SPSS para Windows), e métodos de planeamento de dados para utilizar na análise de gestão de
Recursos Humanos.
No
final deste curso os participantes saberão:
·
Rever os conceitos de
estatística fundamentais, de forma a organizar, analisar e interpretar
informação com recurso a métodos estatísticos
·
Estender os conceitos
adquiridos ao nível da estatística univariada e bivariada a múltiplas dimensões
·
Utilizar técnicas estatísticas
adequadas para organizar e sumariar conjuntos de dados, tornando-os mais
inteligíveis e permitindo a descoberta de estruturas subjacentes aos dados, bem
como detectar desvios importantes a essa mesma estrutura
·
Utilizar o SPSS na análise
quantitativa de dados
·
Planear e organizar os dados
necessários à gestão de recursos humanos
Este
Curso destina-se a todos os profissionais de Recursos Humanos que necessitem
trabalhar séries de dados com a ferramenta estatística SPSS para Windows.
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Duração
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18 Horas
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Conteúdo
Programático
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1 -
CONCEITOS DE ESTATÍSTICA Para ORGANIZAR, ANALISAR E
INTERPRETAR INFORMAÇÃO
·
Conceitos de
estatística
·
Possibilidade
de realizar diferentes tipos de análise: Uni variada, bivariada e multi-variada
·
Apresentação
e utilização de técnicas adequadas para organizar e sumariar conjuntos de
dados, tornando-os mais inteligíveis e permitindo a descoberta de estruturas
subjacentes aos dados
2 -
SPSS PARA
WINDOWS
·
O SPSS para
Windows
·
Operações
básicas
·
Introdução e
edição de dados
·
Transformação
de dados
·
Transformação
de séries de dados temporais
·
Comparação de
grupos de casos
·
Exploração e
cruzamento de variáveis
·
Análise
factorial de componentes principais
·
Análise de
Clusters
·
Regressão
linear e correlação
·
Testes
paramétricos
·
Testes não
paramétricos
·
Impressão
3 -
O PLANEAMENTO
E O TRATAMENTO DOS DADOS DE GESTÃO DE RECURSOS HUMANOS
·
Listagem das
áreas e dos dados a tratar
·
O planeamento
e o tratamento a implementarem
·
A definição
de prioridades
·
Inputs e
outputs